Автоматизация информационных процессов прогнозирование допустимой загрузки цеха крупногабаритной продукции

Содержание

Введение 4

1 Анализ предметной области 5

1.1 Анализ информационных потоков ГБУ «ЦДНИОО» 5

1.2 Анализ существующих аналогов программных средств 11

1.3 Выбор математического аппарата приложения 14

1.4 Постановка задачи 16

Вывод по первому разделу 18

2 Проектирование автоматизированной системы 19

2.1 Реализация функционального назначения программного средства 19

2.2 Выбор инструментального программного обеспечения 21

2.2.1 Выбор СУБД 21

2.2.2 Выбор инструментальной среды 24

2.3 Проектирование базы данных 27

2.3.1 Описание внутреннего уровня базы данных 27

2.3.2 Инфологическая модель предметной области 32

2.3.3 Даталогическая модель предметной области 35

2.3.4 Физическая модель предметной области 36

2.4 Разработка алгоритма приложения 41

2.5 Тестирование программного средства 46

Вывод по второму разделу 51

3 Эксплуатация программной системы 53

3.1 Требования к техническому обеспечению 53

3.2 Требования к программному обеспечению 53

3.3 Руководство системного администратора по установке программы 53

3.4 Руководство пользователя по работе с программной системой 54

Вывод по третьему разделу 65

Заключение 66

Список используемых источников 67

Приложение А – SQL-скрипты 68

Приложение Б – Дневник прохождения практики 77

Приложение В – Отзыв с предприятия 78

Введение

Автоматизированная информационная система (АИС) представляет собой совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств и специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия управленческих решений.

Целью работы является разработка АИС для автоматизации прогнозирования допустимой загрузки цеха крупногабаритной продукции на основе имеющихся данных прошлых лет. В качестве метода решения задачи используется корреляционно-регрессионный анализ.

В качестве метода решения задачи анализа и прогноза объемов выпускаемой продукции используется корреляционно-регрессионный анализ. Исходными данными являются накопленный статистический материал, связанный с работой рассматриваемого предприятия (цеха), за прошедший период времени.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1) задачи анализа:

– анализ предметной области;

– анализ требований автоматизированной системы;

– анализ аналогов;

– выбор инструментальных средств разработки приложения и базы данных;

2) задачи проектирования:

– формирование функциональной составляющей автоматизированной информационной системы (АИС);

– разработка внешнего, концептуального и внутреннего уровней архитектуры базы данных;

– разработка макетов экранных форм для просмотра, ввода и вывода информации;

3) задачи по защите данных:

– поддержка целостности данных;

– назначение прав доступа пользователям;

– резервное копирование и восстановление базы данных.

Темы, связанные с анализом и прогнозированием, никогда не потеряют своей актуальности и значимости практически во всех областях науки и техники.

В первом разделе работы проведен анализ предметной области, информационных потоков на предприятии «ПО Стрела», существующих аналогов программных средств. Второй раздел посвящен проектированию системы, рассмотрен алгоритм проведения анализа, разработаны функциональные схемы системы управления содержимым программы, рассмотрены актуальные на сегодняшний день инструментальные средства программирования, построены IDEF0 и DFD диаграммы, модели базы данных. В третьем разделе представлены руководства пользователей по работе с разработанной системой.