Разработка модуля поиска и анализа активности контрагентов "Интеллектуальная CRM-система туристического оператора

Содержание

Введение

1. Системы резервирования туроператоров

1.1 Компьютерная система бронирования CRS.

1.2 Глобальная распределенная система GDS

1.3 Различие между GDS и CRS.

1.4. Роль контрагентов в GDS и CRS.

2. Подходы к построению системы поиска активности

2.1 Методологии проектирования системы реального времени

2.2 Организация доступа к данным

2.3 Распределение запросов внутри системы

2.4. Синхронизация

2.4.1 Блокировки

2.4.2 Семафоры чтения и записи

2.4.3 Механизмы ожидания завершения

2.5 Безопасность потока

2.6 Выбор алгоритма синхронизации

2.7 Разработка нового алгоритма синхронизации

3. Модель контрагентов:

3.1 Определение проблемы

3.2 Анализ активности контрагентов методом взвешенного среднего

3.3 Прогнозирование активности контрагентов через модель линейной регрессии

3.4 Определение активности контрагентов через нейронные сети.

4. Реализация системы

4.1 Реализация сайта и написание программного кода

4.2 Проектирование базы данных

4.2.1 Выбор базы данных и СУБД

4.2.2 Реализация базы данных

4.3 Написание Веб-приложения

4.4 Проблемы при реализации

4.5 Тестирование

4.6 Выявленные недостатки

4.7 Перспективы развития

Заключение

Список литературы

При современных тенденциях развития информационных технологий для успешной работы туристического оператора или же любого объекта бизнеса важную роль играет успешная организация и работа ее информационной системы.

Распределенные системы бронирования туроператоров на сегодняшний день пользуются огромной популярностью. Данные информационные системы приобрели широкую популярность благодаря тому, что позволяют предоставить оперативную информацию о наличии мест для бронирования на интересующем объекте, а так же предоставляет возможность дополнительную быстрой оплаты и предоставления необходимого электронного документа. Под объектом может подразумеваться любая, имеющая материальную ценность, услуга, товар, предоставление прав доступа или другое событие (билеты на самолет или железнодорожный транспорт, туристические путевки, гостиничный номер, стол в ресторане и мн. др.).

Своевременный прием и обработка входящих заявок, является успешным залогом работы распределенной информационной системы корпоративного резервирования.

Покупатель и поставщик услуг является важным звеном системы. Каждый из них трактуется как «Контрагент» - противоположная сторона договора.

Однако в связи с последними тенденциями развития информационных систем вытекают и множество негативных факторов. Первым негативным фактором является несвоевременное предоставление данных о наличии свободных мест, а так же второй фактор одновременная попытка пользователями оставить бронь на ограниченное количество мест. При несинхронности действий возникает накладка и как следствие один из пользователей вынужден будет в принудительном порядке отказаться от брони или же остаться «за бортом». Это обусловлено несинхронностью потоков в режиме реального времени. Проблема заключается в том, что несколько потоков могут попеременно обращаться к одной и той же ячейке памяти, не учитывая параллельную её обработку.

Тем самым контрагент не застрахован от такой накладки, а во время активности пользователей, можно прогнозировать данные события и регулировать подобные вопросы.

Помимо этого негативного фактора возникает и другая проблема - «овербукинг». Маркетологи компаний прогнозируют, что в среднем от 10% до 15% (или более в зависимости от специфики работы) забронированных билетов, услуг или же товаров по различным причинам не выкупаются. Чтобы решить эту проблему компании предлагают позволять бронировать большее количество билетов, чем реальное количество мест. В том случае если количество выкупленных забронированных билетов выше, то часть пассажиров, аналогично остается «за бортом».

Частым является случай, когда при покупке бюджетных путевок клиенты, которые едут с семьей, могут лететь в абсолютно разных самолетах и в разное время, за счет того что контрагенты выкупают самые дешевые билеты.

Тем самым можно прогнозировать такие случае при анализе активности как предоставляющих услуги туроператора, так и среди пользователей услугами. Это позволяет минимизировать все риски.

Наилучшее взаимодействие пользователей клиента с системой резервирования позволит наличие грамотно построенного технического информационного оснащения. Данное информационное оснащение представляется в виде web-приложения охватывающий весь спектр задач. Данное приложение будет так же учитывать средства противодействию таких проблем как проблемы систем туроператора бронирования и резервирования.

Функциональные возможности системы должны быть таковы, чтобы охватывать все возможные ситуации работы информационной системы. Это достигается обследованием предметной области, а также опытом разработки программного обеспечения для подобных систем.

Цель работы – разработать информационную систему в виде web-приложения.

Информационная система должна обеспечивать:

- Быстродействие взаимодействия объектов системы

- Безопасность взаимодействия объектов системы

- Обработку и хранение информации

- Защиту от несанкционированного доступа и сетевых атак

Задачами информационной системы являются:

- Оперативное предоставление запрашиваемых справочных и аналитических материалов и систематизация существующих информационных ресурсов.

- Доступное и упрощенное пространство для обмена информацией с клиентами для своевременного предоставления актуальной информации.

- Программно-алгоритмическое обеспечение решения задач синхронизации, а так же сведения к минимуму рисков вызванной проблемой овербукинга.

- Накопление и обработка статистической информации для дальнейшего прогнозирования.

Актуальность данной работы обусловлена тем, что системы корпоративного резервирования в связи с широким развитием информационных технологий требуют дальнейшего развития. А проблемы предоставления своевременной достоверной и актуальной информации являются неотъемлемой частью взаимодействия серьезных компаний и пользователей их услугами. На сегодняшний момент эти проблемы стоят очень остро, при условии внешней агрессии в виде санкций, которые могут накладывать негативный отпечаток на предприятия или бизнес-объект который предоставляет свои услуги.

В качестве методов исследования были использованы следующие: анализ научной литературы, анализ деятельности, систематизация и обобщение.

Практическая значимость исследования заключается в создании новой специализированной информационной системы корпоративного резервирования, обеспечивающей решения проблем овербукинга и синхронизации с применением существующих и нового предложенного алгоритмов.

В первом разделе проводится анализ источников данных, а так же рассматриваются функциональные особенности построения информацонных систем корпоративного резервирования CRS и GDS. Отображены их архитектуры, структуры. На основании обзора существующих вариантов реализации показаны основные принципы взаимодействия систем. Данные системы взаимодействуют, в первую очередь, с компаниями предоставляющими те или иные услуги, с пользователями услуг бронирования, а так же с другими системами корпоративного резервирования. На примерах систем Amadrus и Sabre показаны способы обмена данных, составляющие систем, а так же их низкоуровневое взаимодействие. В результате чего формируются требования к системе, разрабатываемой в данной диссертационной работе.

На основании особенностей построения систем рассмотренных в первом разделе, формируются требования к разрабатываемой системе. На основании классического анализа информационных систем формируются диаграммы прецедентов, диаграммы сущностей и связей, диаграммы стейкхолдеров. В результате анализа этих данных формируются общие требования к системе, включая аппаратные. На заключительном этапе данного раздела формируются общий перечень таблиц базы данных и дизайн web-сайта информационной системы.

Второй раздел посвящен анализу методологий применяемых при проектировании информационных систем, в частности web-приложений. Рассматриваются структура проекта, особенности объектно-ориентированного подхода. Заключительным этапом является общее представление реализации ключевых процедур, применяемых в данной информационной системе. Так же стоит вопрос определения проблемы синхронизации, рассматриваются популярные алгоритмы синхронизации (блокировки, семафоры, мьютексы) и в результате чего формируется требования к безопасности потока данных. Решать эти задачи позволяет новый предложенный алгоритм синхронизации. Особенностью данного алгоритма является то, что он меняет алгоритм в зависимости от процентного соотношения данных овербукинга и количества забронированных услуг. Дополнительным его плюсом является установка временных меток, которые синхронизированы с региональным временным NTP сервером.

Третий радел рассматривает решение проблем овербукинга. На основании имеющихся данных из статьи, где определены методы прогнозирования овербукинга, в данном разделе рассмотрены подробности реализации методов прогнозирования. Следствием является проектирование алгоритмов, которые включают в себя эти методы, а так же графическое отображение реализации данных алгоритмов.

Интеллектуальные алгоритмы на основе построенных моделей позволяют прогнозировать активность контрагентов и минимизировать риски.

Четвертый раздел описывает конечные – заключительные особенности реализации информационной системы. Проводится выбор языка программирования, среды разработки. Описываются алгоритмы работы каждой из web-страниц. Проводится написание сложных структурированных запросов, особенностей написания программного кода. Заключительным этапом является тестирование информационной системы, определения проблем возникших при ее реализации, а так же формированием выводов.

Работа состоит из введения, четырех разделов, заключения в виде критического анализа, списка литературы, графического материала, включает в себя иллюстративный материал в виде __ рисунков и __ таблиц. Объем работы составляет __ страниц.